隨著人工智能技術的發展，人們越來越擔心它對就業市場的影響。美國最近的一項研究表明，在預測哪些職業可能被人工智能取代時，不同的人工智能模型給出的答案并不一致。

美國經濟學者嘗試評估一個職業中的任務有多少可以被人工智能更高效地完成，并據此為該職業打分。美國勞工部為此建立了一個數據庫，詳細列出各職業的具體任務。比如，烘焙師需要揉制面團并放入烤箱，而金融分析師則要評估企業狀況。一個職業的任務中能被人工智能替代的比例越高，其風險評分就越高。

目前，研究人員主要通過三種方法來評估各職業的風險評分，但每種方法都有局限性：人為評分過于主觀；根據員工使用人工智能的情況打分通常只涵蓋單一平臺，代表性不足；用人工智能自身進行評分也存在不少問題。

據報道，一項研究顯示，當向ChatGPT-5、“雙子座2.5”和“克勞德4.5”等三個人工智能模型提問關于哪種職業風險較高時，得到的回答并不統一。例如，這些模型對于會計、廣告經理和首席執行官的職業風險評分不一致。雖然ChatGPT和“雙子座”在某些情況下意見較為一致，但在大約四分之一的情況下它們的意見相左。

研究人員認為，這種分歧不僅源于各個AI模型之間的差異，還與各職業實際使用人工智能的情況有關。比如，金融分析師較早開始大規模使用人工智能，生成的數據又被用來訓練新的模型，這反過來又影響了AI對這個職業的評價。

為了獲得更加客觀的風險評分，研究人員建議最好采用多種模型，并謹慎評估模型提供的答案。同時，還需要深入調查人工智能在各領域的應用情況及其具體用途，這樣才能更好地理解AI對就業市場的潛在影響。